Page 72 - 人工智能——为机器植入智慧
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人工智能——为机器植入智慧
活动简介
通过了解数字图像的本质，学习 VS 平台安装与 Open CV 安装与部署，激发探究学习
的兴趣。
活动材料
笔记本电脑、USB 摄像头等。
活动步骤
互动导入 分析比较 编程设置 交流小结
阶段一：互动导入
1. 观看视频，了解计算机视觉的原理与应用。
2. 交流在生活中应用图像处理与计算机视觉的意义，讨论图像处理技术的价值。
3. 布置本次活动的任务：完成图像处理计算机编程。
阶段二：分析比较
（1） 分析并比较常见的自动计价方法。
比较 图像识别 RFID 识别
运用图像识别技术直接将餐盘形 运用 RFID 身份识别，精准性更
状与标准形状进行比对，精准性更高， 高，避免产生误判。
不同点 避免误判。 需要 RFID 射频装置与身份线圈，
只需一个摄像头，轻便小巧，且 成本较高，且维修费用也较高。
节省能源。
信息处理速度较快，节省时间。
相同点
非接触式计价，安全卫生。
（2） 了解数字图像的本质。
自然界中，几乎所有颜色都可以由红（R）、绿（G）和蓝（B）三种颜色组合而成，即通
常所说的 RGB 三原色。计算机屏幕显示彩色图像时采用最多的就是 RGB 模型。每个像素
点上红色分量（R）、绿色分量（G）和蓝色分量（B）的组成可决定该像素点最终显示出的颜
色。 图像处理软件一般使用二维矩阵存储亮度图像，矩阵中的每个元素直接表示一个像素
的亮度（灰度）信息，如果矩阵元素的类型是双精度的，则元素的取值范围是 0～1；如果是
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