Page 75 - 优秀学员达人录

上海市青少年科学创新工作站
优秀学员达人录

上海交通大学网络空间安全实践工作站
就读于上海外国语大学附属大境中学
科创语录：有了想法，就放手去做；
遇到困难，想办法克服。
达人 陈 凯

探索新型恶意代码识别方法

我完成的课题是《恶意代码的图像可视化⸺ 基于 EasyDL
图像分类模型识别代码种类》，课题研究目的是为了在传统识别
恶意代码的静态特征码扫描法的基础上，探索新型恶意代码识别
方法。具体研究的问题是：
1、运用 python 代码将 exe 文件转化成灰度图。
2、在百度 EasyDL 平台进行图像识别训练，定制灰度图像分
类模型。
3、运用 EasyDL 图像分类模型识别已转化成灰度图的代码种
类，验证可行性。
整个研究计划是分两步走的 ：第一阶段主要是知识的获取，
学习如何将目标文件（代码）转化成图片；第二阶段就是做出一
定量的数据集，然后训练出准确率较高的模型。
今后我在科创方面还希望有新的突破、新的发现，在课题方面，
成功搭建完模型后，我开始准备数据集，并开始搭建百度的
希望能够进一步完善自己的模型，寻找恶意代码及其不同家族变
EasyDL 定制化训练和服务平台的定制图像分类模型。模型搭建整
种的病毒样本并做成数据集，将数据集给模型训练，训练出更加
个过程分为四个步骤：1、创建模型学习；2、上传并标注数据；3、
强大有效的模型，并能把我的识别模型能够推广至真正的恶意代
训练模型并校验效果；4、上传模型获取 API 或离线 SDK。创建模
码识别中。
型需要选择任务所属的类别，例如图像分类或目标检测等，训练
模型选择创建的任务与数据，再点击训练就行了，系统会自动搜
索各种模型架构和超参数。最后上线模型需要确定是 API（应用程
序编程接口）还是离线 SDK（软件开发工具包）。
善于思考
做成了模型后，我运用实验法，进行基于 EasyDL 图像分类
模型识别代码种类的实验，对自己提出的方案进行验证，提出反 能够举一反三
思和总结。
陈凯同学是一名非常善于动脑筋、想问题，勤于动手实
践的学员，在工作站课题研究期间，从最初对课题方向的把
工作站的学习充实了专业知识
握、课题研究过程中的讨论及修改完善、到最后的成果展示
和汇报，都表现出了积极主动的优秀研究状态和进取心。
工作站的课题研究经历让我充分体会到了人工智能的魅力以
《恶意代码的可视化研究》课题对于初次接触该领域的
及当下恶意代码带来网络安全问题的严峻的态势。在研究课题当
高中生来说，还是有一定的难度的，该同学克服困难，充分
中，尤其是理解人工智能算法的过程中，我充分体会到了基础数
发挥了主观能动性，主动查找相关学习参考资料以及实践验
学对于科学研究的重要性。现在所能实现的人工智能技术，无不
证，也充分体现了工作站发挥“开拓视野、提升认知、积累
需要基础数学的支撑。
经验、掌握方法、交流互动的平台”的教学定位。
工作站对我的学习也有帮助，这次课题研究的经历让我更加
希望陈凯同学在未来的学习过程中不断总结经验和发挥
明白了学习不是被动地接受老师所讲的知识，更多地是去主动地
创新力，取得越来越多的佳绩。
去获取，并能够去付诸于实践当中。通过这次课题研究，自己的
知识更加丰富了。我了解了相关恶意代码知识，理解了特征码扫
——指导老师：上海交通大学网络空间安全实践工
描法识别原理，学习并使用 Python、C++ 编程语言，明白了人工
作站常务副站长，高级工程师 陈敏
智能图像识别的原理。
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