Page 14 - 教师教学成果

建议以任务驱动为主要教学方法，在项目七计算机视觉技术中为了更好地解释计算机

视觉技术的原理，导入了数字识别这个任务，为了让学生更好地完成这个任务，教师又将

任务分解为四个子任务。每个任务层层递进，从人工智能的定义出发，人工智能就是机器

模仿人的行为，那么人是通过将看到的数字与大脑中对数字知识的对比得出结论的，因此

机器模仿人进行了任务一、二、三、四以此完成数字识别。教师在设计四个子任务是对应
计算机视觉技术工作流程中四个环节。任务一：建立数字库对应图像采集；任务二：字形

编码对应特征点；任务三：数字匹配对应模型训练；任务四：得出数字对应模型输出。让
学生在分解的任务中理解计算机视觉技术的原理，数字识别教学设计如表 6 所示。

表 6 数字识别教学设计（部分）

任务分解 教师活动 学生活动 设计目的
任务一：建立数字库 提问：你能说出人是 回答问题 通过对比人类识别数

如何识别数字的? 字的过程引出计算机
总结： 识别数字的过程。
1、记住这个字
2、匹配（对比记忆中

的文字）
3、得出数字
提问：那同学们猜一 比较人类识别数字过
猜机器是如何识别数 程，猜测机器识别数

字的呢？ 字的第一步。
总结数字识别第一
步：
1、建立数字库

任务二：字形编码 提问：数字的字形在 回忆图像在计算机中 复习字形的二进制编
计算机中如何编码？ 的二进制编码方式； 码；

展示 0-9 字形的二进 倾听与观看演示。 体验使用算法读取数
制编码和在 Scratch 字二进制编码。实现
中建立数字库。 数字识别第一步：建
立数字库。

任务三：数字匹配 提问：数字库建立好 回答问题。 体验读取一个数字图
了，那接下来该做什 形的二进制，并保存
么呢？ 到列表中。
引出数字识别第二

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