Page 6 - 教师教学成果
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在国家政策的指引下，各地的人工智能课程开始试水，大部分地区是将人工智能的内容
融于信息技术课程中，并未单独开设。比如山东省 2019 版信息技术初中第二册中第二单元
用算法高效寻找问题答案，第三单元感受人工智能的魅力，就是将 Python 语言与人工智能
技术进行讲解。
综上所述，可以得出以下结论：
1．人工智能课程现成的成果非常少
造成现成成果少的原因一方面是教师对于人工智能的认识不够高，尽管当前人工智能教
育被给予足够的重视， 但是教师认为初中学业水平既然不考就可以不教， 没有意识到人工智
能对于教育的意义，以及未来社会需要人工智能人才。另一方面教师缺少方法，不知道怎
么开发人工智能课程，也不知道怎么将人工智能在课堂中进行有效实施。
2.人工智能课程目标设置呈现碎片化状态
从极少的现有的课程实践来看，中小学的人工智能教育主要依托编程教育和机器人教育
来开展。然而人工智能并不仅仅是编程与机器人，这样的课程设置把人工智能定义得太狭隘
了，笔者以为并不是开展了乐高， 开展了无人机就是开展了人工智能课程。 人工智能的范围
很大，针对不停年级的学生应该是设置不同的课程目标，并且这些目标应该是呈现阶梯式，
而不是碎片化的。
3.人工智能课程知识内容难度不均
现有的人工智能教材，内容只是停留在体验的表面，仅仅是让学生体验下“形色”，“语
音速记”这些 APP，并不解释这些 APP 背后的原理，虽然学生的确是获得体验，但是只是会
使用软件，知其然不知其所以然，这样“不贴肉”的内容，学生是无法真正走进人工智能的。
而有的教材又过于高深，分类器中训练模型的繁琐的数学公式不仅是让学生无法适从，更是
连老师们都大呼教不了。因此如何把握内容的难度是本课题课程设计时最需要把握的，既不
能“不贴肉”又不能成“天书”。
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